Este libro contiene la teoría básica de la probabilidad, variables aleatorias, inferencia y procesos aleatorios. Contiene numerosos problemas resueltos y propuestos. Los contenidos son Estadística descriptiva. Probabilidad. Variables aleatorias. Media y varianza. Distribuciones de Poisson y normal. Distribuciones bidimensionales. Inferencia. Procesos aleatorios. Procesos aleatorios en el dominio de la frecuencia. Contiene once aplicaciones reales de la probabilidad desarrolladas con detalle. Probabilidad en los juzgados. Se presenta y analiza el caso de Sally Clark: cómo un mal cálculo de probabilidades la condenó y cómo un buen cálculo la absolvió. Las probabilidades en el mus. Análisis de los diagnósticos clínicos y la probabilidad condicionada. Cómo el teorema de Bayes ayuda a comprender la eficacia de los test de diagnóstico de enfermedades. Clasificadores automáticos de correos spam. Cómo la probabilidad ayuda a clasificar los correos basura que nos envían ¿Cuánto restan los errores en los exámenes tipo test y por qué? Las matemáticas escondidas en la puntuación Elo del ajedrez. El sistema de clasificación de la federación internacional de ajedrez se basa en la teoría de la probabilidad. La banca siempre gana. Se analiza el juego de la ruleta y la razón de que los casinos a la larga siempre obtienen beneficios. Cómo se estima la longitud de algunas cadenas moleculares. Clasificación bayesiana de modelos. ¿Cómo se automatiza la clasificación de especies animales o vegetales? ¿O de distintas situaciones? Cómo se estima el tamaño de un grupo de animales. El método Montecarlo. El uso de métodos probabilísticos permite resolver de forma aproximada integrales y ecuaciones diferenciales.
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