Reseña del editor Explica las diferencias entre los datos que proceden de la investigación y los datos que sirven para la mejora de la calidad. Proporciona ejemplos de diseño de proyectos, uso de datos, almacenamiento de datos y difusión de datos . Presenta tablas y figuras que destacan la obligación de informar y cómo interpretar correctamente y hacer un seguimiento de la información al tomar decisiones sobre la prestación de cuidados.Obra que proporciona a los pacientes de enfermería toda la información sobre cómo trabajar con datos a fin de evaluar y mejorar la prestación de aistencia a los pacientes.Incorpora toda la información sobre la evaluación comparativa y los indicadores notificables, las métricas económicas, la mejora de la calidad, la investigación y la ciencia de la implementación, con correlaciones con la práctica de la enfermería. También se abordan las medidas de seguridad para garantizar la integridad y la privacidad de los datos personales de los pacientes.Un recurso imprescindible para los profesionales de enfermería, pero también para otros profesionales sanitarios que requieren de unos conocimientos básicos sobre los principios clave del uso de datos para implementar eficazmente prácticas basadas en la evidencia y mejorar la calidad del servicio y la notificación obligatoria de índices clave.Proporciona ejemplos de la compleja relación entre los datos de investigación, los indicadores notificables, los reembolsos económicos y la mejora de la calidad, así cmo de la evaluación y la implementación de las prácticas basadas en la evidencia. Biografía del autor Dr. McNett has spent the majority of her career working with nurses across health systems to critically evaluate data to inform best practices. She has led international guideline development groups in critically synthesizing the research literature to generate meaningful practice recommendations, and works with leadership teams in health systems to apply findings to practice and create infrastructures for ongoing monitoring of outcomes. She has served on a variety of task forces to delineate the differences between research, quality improvement, and evidence-based practices, and ensure protections of all types of data.
