{"product_id":"hypothesis-testing","title":"Hypothesis Testing","description":"Pruebas de hipótesis y significado estadístico\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eSi estás buscando una guía corta para principiantes llena de ejemplos visuales, este folleto es para ti.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eLa importancia estadística es una forma de determinar si un resultado ocurrió por casualidad aleatoria, o hizo algo que hizo que ese resultado fuera diferente de la línea base esperada. Los cálculos de significación estadística se abren camino en pruebas científicas y de ingeniería de todo tipo, desde pruebas médicas con grupo de control y un grupo de pruebas, hasta el análisis de qué tan fuerte es un lote de piezas recién hecho. Esos mismos cálculos también se utilizan en decisiones de inversión.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eEste libro pasa por todos los principales tipos de cálculos de significación estadística, y trabaja a través de un ejemplo utilizándolos, y explica cuándo usarías ese tipo específico en lugar de uno de los otros. Igualmente importante, este libro está cargado con ejemplos visuales de cuál es exactamente la significación estadística, y el libro no asume que tiene un conocimiento previo en profundidad de las estadísticas o que utiliza regularmente un paquete de software de estadísticas avanzadas. Si sabes lo que es un promedio y puedes usar Excel, este libro construirá el resto del conocimiento y lo hará de una manera intuitiva. Por ejemplo, ¿sabías que\u003cbr\u003e¿La importancia estadística se puede entender fácilmente enrollando unos pocos dados?\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eDe hecho, probablemente ya conozcas este concepto clave en importancia estadística, aunque quizás no hayas hecho la conexión. El concepto es este. Enrolla un solo troquel. ¿Es más probable que aparezca algún número que otro? No, todos son igualmente probables. Ahora enrolla 2 dados y toma su suma. De repente, el número 7 es la suma más probable (por eso los casinos ganan en dados). La probabilidad del resultado de cualquier troquel no cambió, pero la probabilidad del resultado del promedio de todos los dados enrollados se volvió más predecible. Si sigues aumentando el número de dados enrollados, el resultado del promedio se vuelve cada vez más predecible. Este es exactamente el mismo efecto que está en el corazón de todas las ecuaciones de significación estadística (y se explica con más detalle en el libro)\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eEstás mirando la revisión 2 de este libro\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eEl libro que estás viendo en Amazon ahora mismo es la segunda revisión del libro. Anteriormente dije que podrías haber perdido las conexiones intuitivas a la significación estadística que ya sabías. Bueno, eso es porque los extrañé en el primer lanzamiento de este libro. La primera versión incluyó ejemplos de los principales tipos de significado estadístico\u003cbr\u003eA Z-Test\u003cbr\u003eUna prueba en T de 1 muestra\u003cbr\u003eUna prueba de T emparejada\u003cbr\u003eUna prueba en T de 2 muestras con igual varianza\u003cbr\u003eUna prueba T de 2 muestras con varianza desigual\u003cbr\u003eDescripciones de cómo usar una mesa en T y una mesa en Z\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eY esos ejemplos fueron buenos para lo que eran, pero francamente no eran significativamente diferentes de lo que podía encontrar en muchos libros de texto de estadísticas o en Wikipedia. Sin embargo, esta revisión se basa en esos ejemplos, dibuja conexiones entre ellos, y lo más importante explica conceptos como la curva normal o la significación estadística de una manera que se quedará contigo, incluso si no recuerdas la ecuación exacta.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eSi eres un estudiante visual y te gusta aprender por ejemplo, este folleto intuitivo puede ser un buen ajuste para ti. La importancia estadística es un tema fascinante y probablemente toca tu vida todos los días. Es una herramienta muy importante que se utiliza en el análisis de datos en una amplia gama de industrias, así que sumérgete fácilmente en el tema con este enfoque visual.\u003cbr\u003e\u003cul\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cli\u003eLibro de impresión bajo demanda\u003c\/li\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cli\u003eTiempo promedio de entrega: 21 días\u003c\/li\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cli\u003eNuevo y sellado\u003c\/li\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Independently published","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":41121163903019,"sku":"9781973181460","price":827.0,"currency_code":"MXN","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/2321\/9467\/files\/042f5f8c-b545-4566-99f3-7e00f0d4a0ac.jpg?v=1774034822","url":"https:\/\/cadabrabooks.com\/es-us\/products\/hypothesis-testing","provider":"Cadabra \u0026 Books","version":"1.0","type":"link"}